Introdução
O autor argumenta que o conhecimento de domínio, estruturado em esquemas, distingue especialistas de novatos. O estudo critica a ênfase histórica em habilidades de resolução de problemas, citando Dewey (1910, 1916) e Bruner (1961). O objetivo é analisar a carga cognitiva, considerando que, na medida em que a memória de trabalho corresponde à memória de curto prazo humana, isso é importante devido às severas limitações desta última.
Métodos
Foi utilizado um modelo computacional 'minimal' (linguagem PRISM) para medir a carga cognitiva. O modelo simula um sistema de produção único que opera para frente ou para trás, focando no comportamento de novatos. O estudo diferencia-se de Larkin et al. (1980) ao analisar ambos os tipos de problemas. A carga cognitiva é correlacionada ao número de declarações na memória de trabalho.
Resultados
Os resultados estão em conformidade com achados anteriores. Problemas de cinemática com objetivos convencionais (meios-fins) apresentaram média de 15,5 sentenças, 4 produções ativas, 5 ciclos e 29 condições correspondidas. Problemas com objetivos não específicos apresentaram 14 sentenças, 1 produção ativa, 3 ciclos e 17 condições correspondidas. O grupo de metas modificadas apresentou significativamente menos erros em ângulo-posição (U=29), valor do lado (U=27), posição do lado (U=41) e solução (U=17,5).
Discussão
A análise meios-fins exige alta carga cognitiva, o que impede a aquisição de conhecimento. O modelo possui limitações, pois não resolve problemas com equações simultâneas ou procedimentos algébricos sofisticados. Implicações teóricas e práticas derivam desta conclusão.
Declarações éticas e de dados
As informações sobre ética, consentimento e disponibilidade de dados não foram fornecidas.
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